PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR ( Studi Kasus Konsumen Sepeda Motor Merek Honda Vario pada CV. Rafika Jaya Motor di Kecamatan Medan Denai )

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Bauran Permasaran Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor (Studi Kasus Konsumen Sepeda Motor Dengan Merek Honda Vario Pada CV. Rafika Jaya Motor Di Kecamatan Medan Denai). Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Data diproses dengan menggunakan SPSS 20. Dengan jumlah populasi sebanyak 89 responden dengan menggunakan sampel jenuh. Pengumpuan data dilakukan dengan cara memberikan daftar pertanyaan kepada responden yaitu customer CV. Rafika Jaya Motor Di Kecamatan Medan Denai). Penelitian ini menggunakan teknik Analisis Regresi Linear Berganda, Uji t, Uji F, dan Koefisien Determinasi. Hasil analisa regresi linier berganda diperoleh Y = 2,435 + 0,426X1 + 0,194X2 + 0,298X3 + 0,165X4. Hasil uji parsial (uji t) menunjukkan produk (X1) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen. Hal tersebut dapat dilihat dari thitung 6,100> ttabel 1,663 dengan signifikan 0,000 < 0,05. variabel Harga (X2) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai thitung 4,030 > ttabel 1,663 dengan signifikan 0,000 < 0,05. variabel Distribusi/Tempat (X3) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai thitung 4,742 > ttabel 1,663 dengan signifikan 0,000 < 0,05. variabel Promosi (X4) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai thitung 2,349 > ttabel 1,663 dengan signifikan 0,021 < 0,05. Sementara hasil uji simultan (uji f) dari keempat variabel bebas terhadap variabel terikat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel produk, harga, distribusi/tempat, promosi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen, hal tersebut dilihat dari nilai fhitung (97.906) > ftabel (3,11) dengan nilai signifikan sebesar 0,000 < 0,05. Dengan nilai R square sebesar 0,907. Hal ini berarti bahwa pengaruh variabel X1, X2, X3, X4 terhadap variabel Y sebesar 82,3%, sedangkan sisanya sebesar 17,7% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.